北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟主辦的數(shù)字化轉(zhuǎn)型云論壇系列活動——智能制造平臺助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型D一講，由清華大學(xué)自動化系副教授、工業(yè)智能與系統(tǒng)研究所副所張林鍹發(fā)表題為《智能制造研究實踐與思考》的主題演講。
張教授從廣義和狹義的角度詳細分析了“智能制造”的內(nèi)涵，并介紹和分享了他對于數(shù)字孿生、生產(chǎn)智能管控、故障預(yù)測與設(shè)備健康管理的認識和實踐。
附件：清華大學(xué)張林鍹：智能制造研究實踐與思考
2020中國國際工業(yè)博覽會期間，郭朝暉分享報告《人工智能與智能制造》，人工智能：三個學(xué)派的淵源，智能制造：從企業(yè)層面看
進一步升級迭代EDA云計算的實現(xiàn)方案。在這一稿白皮書中，將基于Azure云平臺，呈現(xiàn)包括彈性算力、安全方案、EDA設(shè)計生態(tài)云模型等
2019年RPA市場規(guī)模為10.2億元，較上年增長96.6%。2020年受制于疫情和宏觀環(huán)境的影響，增速有所下滑為79.1%，但是RPA軟件和服務(wù)市場現(xiàn)處于藍海階段，仍有較大增長空間
增強工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估能力，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變
《2020中國智能家居行業(yè)研究報告》從發(fā)展背景、行業(yè)現(xiàn)狀、典型案例分析以及未來發(fā)展趨勢四個方面進行論述。基于目前行業(yè)發(fā)展的情況，采用桌面研究、專家訪談、實地調(diào)研等多種方法對行業(yè)展開多面細致的研究
龍頭廠商標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已達到60％-70％。SAAS MES作為一個平臺，使得MES產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化成為可能，有效降低開發(fā)成本、降低交付周期、幫助企業(yè)減小管理風(fēng)險
外資企業(yè)和中外合資企業(yè)是承接制造業(yè)離岸服務(wù)外包的主力，中國東部地區(qū)是制造業(yè)服務(wù)外包大聚集地，但中部和東北地區(qū)制造業(yè)服務(wù)外包增長較東部地區(qū)更快
通過智能信息化平臺大幅度提G企業(yè)經(jīng)營管理水平，G度協(xié)同研產(chǎn)供銷存全生態(tài)鏈，使公司具備適應(yīng)多品種、小批量產(chǎn)品共線柔性生產(chǎn)方式，快速響應(yīng)、G效協(xié)同、快速交付G質(zhì)量產(chǎn)品的能力
5G 手機迎來換機潮，有望帶動 3C 自動化設(shè)備行業(yè)新發(fā)展；中國工業(yè)機器人密度已超世界平均水平，但相比德日韓還有差距， 3C 自動化未來增長潛力較大
1套監(jiān)測指標(biāo)體系、1套測算方法、1組典型樣本和1套系列指數(shù)。監(jiān)測指標(biāo)體系包括平臺關(guān)鍵能力和平臺價值成效2個一級指標(biāo)、平臺價值效益5個二級指標(biāo)和14個采集項
梳理當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的第三方 SDK 類型和市場情況，結(jié)合實際案例分析第三方 SDK 存在的主要安全問題以及第三方 SDK提供者與 App開發(fā)者合作過程中面臨的法律合規(guī)問題。
藍L，在生活形態(tài)上被定義為基層勞動者，藍L人群也逐漸分為舊藍L和新藍L，新藍L指投身于服務(wù)業(yè)的勞動者
