伴隨數(shù)字化進(jìn)程的加快，人工智能成為引L未來世界發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。近年來，各國政府、科研教育機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)及專家學(xué)者紛紛加入到推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度不斷加深。
近年來，人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，其對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式變革將產(chǎn)生重大影響。范圍內(nèi)美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區(qū)均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)新興應(yīng)用不斷落地。根據(jù)Deloitte報(bào)告預(yù)測，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017-2025年復(fù)合增長率32.10%，呈現(xiàn)較快增長走勢。
尚普研究院根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家，累計(jì)融資總額超過2,500億美元。其中，美國擁有AI相關(guān)企業(yè)達(dá)到4,171家，累計(jì)融資金額達(dá)到1,601.9億美元，在公司數(shù)量和融資規(guī)模上均位居世界首位；中國擁有1,275家AI公司，融資總金額為470.7億美元，位居世界D二位。英國、印度、加拿大等國家也各自擁有百余家AI公司，AI企業(yè)數(shù)量排名前10位的國家占總數(shù)的78.3%，累計(jì)融資金額則達(dá)到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家。
附件：2022人工智能全景報(bào)告！AI芯片火爆，元宇宙、生命科學(xué)深度融合
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識L域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
