制造業(yè)正迎來人工智能技術(shù)的多面滲透與深度融合的新階段， 其中，人工智能專用小模型技術(shù)已廣泛植根于制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)， 而大模型技術(shù)亦逐步嶄露頭角，展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力。同時，制造業(yè)人工智能L域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善，基礎(chǔ)層雖 面臨國外技術(shù)主導(dǎo)的挑戰(zhàn)，但國產(chǎn)化進(jìn)程加速，潛力無限；技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系；應(yīng)用層則遍地開花，在多個行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用，共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化、G效化轉(zhuǎn)型升級。
人工智能+制造業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)
當(dāng)前，制造業(yè)在人工智能應(yīng)用方面遭遇多重挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)獲
取難、場景融合難、安全性風(fēng)險G以及組織制度滯后等。這些挑戰(zhàn)
共同制約了制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，影響了生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)
量的穩(wěn)定性和企業(yè)競爭力的增強(qiáng)，同時也對數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)構(gòu)
成了潛在威脅。
（一）研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)獲取及整合困難
（二）生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)場景復(fù)雜安全風(fēng)險G
（三）運(yùn)營管理環(huán)節(jié)組織制度滯后于技術(shù)變革
（四）產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)需求變化快且差異大
附件：人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力
G ROI 場景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對效率提升的明確需求，能帶來可量化的投資回報
大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營方面，如知識問答和輔助設(shè)計(jì)等，這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在工業(yè)L域的應(yīng)用將更加廣泛和深入
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速，展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)L域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢進(jìn)行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力，為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化，能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地，引L產(chǎn)業(yè)多面邁向數(shù)字化時代
智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，以及智能家居、智能交通等多L域應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場的蓬勃發(fā)展，是AI技術(shù)在客戶服務(wù)L域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn)，更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、G效、個性化的服務(wù)體驗(yàn)
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用，促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
