消費端： 隨著內容生成的不斷便利，消費品的產品數量、質量和多樣性，都會出現大幅度提 升 。此外 ，生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作 ，人們可享受的閑暇時間增多 ，有助于促進 消費端需求提升；
產業端：促進自動化、促進技術進步、實現數據等新要素創造
促進自動化：AIGC可以整合生產流程中的多個步驟 ，直接越過人類決策輸出結果 ，從而大 幅提G自動化程度；
促進技術進步：AIGC可將現有知識組合從而產生新的知識 ，生成式AI崛起后 ， “ 組合式創
新 ”作用越來越大；
新要素創造： AIGC可通過創造合成數據，為數字生產活動提供寶貴的投入要素。
AI在多個行業廣泛應用。 基于軟件服務、云服務、硬件基礎設施等產品形式 ，結合消費、 制造業、互聯網、元宇宙與數字孿生等各類應用場景 ，AI賦能產業發展已成為主流趨勢 。根據 艾瑞咨詢數據，2022年我國AI產業規模達到1958億元，AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬。
OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任G情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的G度,引爆新一輪的AI熱潮
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀
聆心智能提供AI驅動的G質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻
Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架
科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元
2021年中國人工智能市場規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產業動能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬字的價格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創作成本大幅降低且耗時更短
AI框架演進步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術體系;AI框架是應對智能經濟時代的技術利器;AI框架繁榮發展
深度合成內容迎爆發式增長,2021年新發布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發了新內容創造力的同時,也帶來了新的威脅
AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能于各環節提升經濟生產活動效能;人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局
